Cadrage IA
Avant de développer un assistant IA, un traitement documentaire ou un portail métier, nous clarifions le problème, les utilisateurs, les données disponibles, les risques, les décisions à prendre et ce qui prouvera la réussite.
Chaque intervention clarifie une décision avant d’engager développement, budget, fournisseur ou déploiement.
Vous voyez où le projet bloque et quel périmètre mérite un pilote.
Vous lancez avec périmètre, livrables, critères et responsabilités clairs.
Vous gardez la maîtrise entre métier, DSI et fournisseurs.
Vous retenez les cas d’usage qui peuvent vraiment passer en production.
Chaque document doit permettre de consulter, arbitrer, contractualiser, développer ou valider sans repartir de zéro.
Étapes, acteurs, irritants, documents, outils et décisions à sécuriser.
Périmètre, règles métier, rôles, attentes utilisateurs et critères de recette.
Flux, données, intégrations, contraintes, sécurité et prérequis d’exploitation.
Composants, environnements, responsabilités et trajectoire de déploiement.
Scénarios de test, jeux d’essai, anomalies, décisions et validation métier.
Lots, priorités, risques, dépendances, budget indicatif et prochaines décisions.
